เทคโนโลยีการเฝ้าระวังจีโนมสามารถช่วยตรวจจับการเพิ่มขึ้นของซูเปอร์บักที่เป็นอันตรายได้และชะลอการวิวัฒนาการและการแพร่กระจายของพวกมัน การดื้อยาต้านจุลชีพเกิดขึ้นเมื่อแบคทีเรีย ไวรัส เชื้อราและปรสิตเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและไม่ตอบสนองต่อยาและสารเคมีที่เราใช้ในการฆ่าเชื้ออีกต่อไป ทำให้การติดเชื้อยากต่อการรักษาและเพิ่มความเสี่ยงของการแพร่กระจายของโรค
การเจ็บป่วยที่รุนแรง และการเสียชีวิต หากไม่มีการแทรกแซงที่สำคัญ การเสียชีวิตทั่วโลกที่เกี่ยวข้องกับการดื้อยาต้านจุลชีพคาดว่าจะสูงถึง 10 ล้านคนภายในปี 2593 โดยประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางมีภาระสูงสุดการเฝ้าระวังทางพันธุกรรมสำหรับการดื้อยาต้านจุลชีพ เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางสุขภาพเดียวหลายแง่มุมในการเฝ้าระวังการดื้อยาต้านจุลชีพในสิ่งแวดล้อม การทำความเข้าใจวิวัฒนาการ การเกิดขึ้นและการแพร่กระจายของการดื้อยาต้านจุลชีพภายในและระหว่างมนุษย์ สัตว์ พืช และสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ มีความสำคัญอย่างยิ่งในการบรรเทาผลกระทบมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์นี้ การใช้การติดตามจีโนมในช่วงการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีจีโนมเพื่อติดตามการพัฒนาและการแพร่กระจายของยีนต้านจุลชีพและการกลายพันธุ์ การดื้อยาต้านจุลชีพสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อจุลินทรีย์ได้รับข้อมูลทางพันธุกรรม ไม่ว่าจะโดยการกลายพันธุ์ การรวมตัวกันใหม่ หรือการถ่ายโอนยีนต้านทานยาปฏิชีวนะจากกลุ่มยีนของแบคทีเรีย เทคโนโลยีจีโนมที่ผสมผสานกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังในการกำหนดแนวโน้มการต่อต้าน พวกเขาสามารถระบุกรณีที่จุลินทรีย์และสารพันธุกรรมของพวกมันเคลื่อนที่ไปมาระหว่างสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เพื่อประเมินผลกระทบของกลยุทธ์การแทรกแซง